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领域精灵-智能高速公路将全面支持普通功能车、互联网汽车、自动驾驶汽车

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2018年的雲棲大會,阿里公開表示升級汽車戰略,由車向路延展,利用車路協同技術打造全新的「智能高速公路」。此外,在2019年初公布的阿里巴巴汽車/出行產業布局上更是可見端倪,一方面,阿里幾乎包攬了整車製造以外的其他業務,已經布局併合作了自動駕駛、汽車操作系統、高精地圖、新零售、汽車金融等諸多領域。另一方面AliOS、阿里雲、達摩院、高德、支付寶、千尋位置、斑馬網絡等成為實現阿里智能網聯發展的重要載體。

●布局「車路協同」式自動駕駛出行的最終目標是打造自動駕駛場景,不同於百度、谷歌、Uber等追求自動駕駛技術,阿里直接提出「車路協同」的解決方案。

早在2010年阿里便將YunOS操作系統立項,於2011年正式推出。2016年7月6日,全球首款互聯網汽車榮威RX5正式亮相,除了性能之外,榮威RX5與互聯網最大的關聯則在於搭載了汽車版YunOS操作系統。

按照阿里的構想,智能高速公路將全面支持普通功能車、互聯網汽車、自動駕駛汽車。路會告訴車「我看到了什麼」,車會告訴路「我經歷了什麼」,大腦則在雲端運籌帷幄,人—車—路—雲全面協同。王堅認為,智能網聯汽車不應該局限在產品本身,並把目光從車擴展到路上。

就在這一年,福特宣布與阿里簽署一項為期三年協議,與AliOS、阿里雲以及天貓合作,探索包括智能移動、車聯網、數字化營銷和人工智能等在內的多種合作領域。

●高精地圖賦能自動駕駛隨着自動駕駛的研發不斷深入,依靠「傳感器+控制系統」的方式以及難以面對複雜的道路情況和處理海量數據,為此,阿里通過高德地圖與千尋位置合作,實現高精度地圖與高精度定位相結合。

在戰略執行層面上,將從雲控平台、智能感知基站、協同計算系統三個層面推進。達摩院的無人車、千尋位置的高精定位、高德的高精地圖等都將是阿里新汽車戰略的技術保證。其中,路側使用達摩院感知基站技術,車的感知與協同計算由AliOS構建,雲控平台扮演雲端大腦的角色,E.T城市大腦協助交通管理,此外還將通過支付寶等深入服務環節。

就是這次發佈會,阿里公布了天貓精靈「AI+車」計劃。它能讓具備聯網功能的汽車與天貓精靈互通,並獲得車內的語音人機交互能力和多種雲端生態服務。「AI+車」解決方案包含三個方面,1、家車,家車雙向控制,數據雙端同步;2、人車,語音視覺交互,表情擬態反饋;3、雲車,基於AliOS車載操作系統,與天貓精靈增強服務體驗。

阿里「車路協同」的思路是給道路加上智能設備,車輛不需要安裝太多傳感器,而是通過集約的模式共享來獲取道路數據,進而實現自動駕駛。目前,阿里在杭州的開放路段進行無人車技術測試。

●阿里雲打造「智能大腦」智能化、網聯化是未來汽車科技的發展方向,而實現智能網聯的重要手段就是為車輛安裝上智能化的操作系統。現在主要存在三類技術方案:操作系統、超級APP和ROM。如蘋果Carplay、谷歌Android Auto、百度Carlife等。相比之下,阿里認為從底層系統切入才是「正道」,因此AliOS把自己定義為一套從底層開始就為整車服務的系統。

編輯總結:在汽車發的戰略規劃上,阿里將率先打通傳統汽車和互聯網的連接,進而將人工智能逐步引入到汽車場景中,並依託車路協同的生態化理念實現自動駕駛。從2014年開始,阿里巴巴開始研發汽車操作系統,通過基於AliOS的斑馬系統,阿里巴巴構建了橫跨車廠的互聯網汽車平台。

如果將天貓精靈視為一種連接器,可以更好理解天貓精靈在汽車行業的意義。在與車企的合作中,語音是工具,天貓精靈可打通車內外場景、連接內容和服務、增強與車企合作的信任感。此外,基於天貓精靈所連接的各類生態,一方面增強了阿里背後的服務和生態,另一方面車企的出行生態賦能。

數據,恰恰是阿里最為看重的商業價值。回歸到汽車出行領域,按照阿里所規劃的發展藍圖,出行領域的最大價值體現並不在於製造,而是由單車發展到車路協同(V2X),最終打造萬物互聯的生態格局。

2017年,YunOS事業部回歸阿里雲事業群,9月品牌升級為AliOS。當時官方新聞稿中寫道,「阿里巴巴發佈全新的AliOS品牌及口號,面向汽車、IoT終端、IoT芯片和工業領域研發物聯網操作系統,並整合原YunOS移動端業務。」

千尋位置基於單頻RTK技術提供的高精度定位服務,幫助車輛實現車道級定位的關鍵,通過集成該服務,車載系統不僅可幫助用戶精準判斷車輛在主輔路、高架上等複雜城市場景下所處的車道,甚至可為在高速公路等特定場景下應用的智能駕駛技術提供保障。

●天貓精靈「AI+車」提供解決方案

可以看出,阿里在汽車領域主要採取「全局協同」的戰略方針,隨着汽車行業務版圖的擴張,進一步幫助阿里實現從互聯網向物聯網生活場景的轉變。(文/汽車之家 李娜)

早在2016年,阿里雲就涉足汽車業務,後續專門成立了阿里雲汽車智能出行事業部。如今,在阿里雲事業部下,AliOS與阿里雲成為構建汽車和出行行業的關鍵所在。後者則將聚合汽車行業生態,利用雲計算,大數據,人工智能的能力推動汽車行業的數字化升級。

60秒讀懂全文:1、2018年的雲棲大會,阿里表示升級汽車戰略,由車向路延展,利用車路協同技術打造全新的「智能高速公路」。2、智能化、網聯化是未來汽車科技的發展方向,而實現智能網聯的重要手段就是為車輛安裝上智能化的操作系統。3、如果說提供操作系統是打造智能網聯的第一步,那麼AI解決方案則是阿里的第二個發展步驟。4、車路協同技術方案的核心技術之一是感知基站,原理類似於「手機的無線發射基站,可以實現車與路、車與車之間的信息連接點。」

在自動駕駛中,高德地圖在高精地圖領域已完成全國高速公路的高精地圖採集,建立起了「自主採集+眾包採集」的高精地圖UGC體系及自動化的數據生產模型,實現了從數據發現、調度、採集、處理到上線的自動化流程。

[汽車之家 行業]  知乎上有人提問「如果阿里進入汽車行業造車,可能會帶來怎樣的影響和變化?」一名網友回答道:「阿里造車一點都不重要,早在3年前,憑藉斑馬智行阿里已經進入汽車行業,更早的時候,阿里就已經進入汽車后裝配市場……為什麼說,阿里造不造車不重要呢?因為,在整個車輛的生產、消費環節中,車輛本身的價值是固定的,但數據的價值是無限的。」

「只有上建生態、下控硬件的面向汽車的專屬操作系統才是全車智能的未來。」AliOS高級產品專家佘士東如是說。如此看來,AliOS則屬於智能化的信息底盤,但智能服務則要在雲上發生,因此終端還需要跟阿里雲上所有的大數據結合,最終形成數字化的產業鏈。

之所以要選擇「車路協同」的方案,王剛表示,車上的傳感器會受到車自身視角和高度的限制,比如大部分傳感器的有效監測距離不超過80米,當車速超過60km/h,突然出現了障礙物時,車是來不及作出反應的;又比如,車上傳感器只能看到相鄰車道的情況,當相隔的車道被中間車道擋住,就難以識別。

車路協同的原理是什麼?阿里巴巴達摩院人工智能實驗室首席科學家王剛認為,車路協同技術方案的核心技術之一是感知基站,原理類似於「手機的無線發射基站,可以實現車與路、車與車之間的信息連接點。」

如果說提供操作系統是打造智能網聯的第一步,那麼AI解決方案則是阿里的第二個發展步驟。2018年4月,阿里巴巴達摩院旗下人工智能實驗室(AI labs)宣布與戴姆勒、奧迪、沃爾沃等達成戰略合作,為車企輸送「AI+車」解決方案。

雙方的合作涵蓋數據層、算法層、定位服務層、硬件服務層和應用層的全方位深度合作。不僅能幫助無人駕駛汽車實時實現自身精準定位,還能及時準確了解周圍環境信息,在彌補激光雷達等相對定位技術不足基礎上,推動無人駕駛技術發展。

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